【仮説思考】“それが原因”と決めつけない分析法 | 【課題設定と戦略分解】eスポーツで勝つための問題構造化 | AI活用と意思決定デザイン

この授業の位置づけ

前回の 2-4 では、ロジックツリーを使って「勝てない理由」を枝分かれで見える化しました。

大きな問題を、プレイ・連携・判断・メンタルに分けることで、原因候補を広く出せるようになりました。

今回の 2-5 では、そこからさらに一歩進みます。

テーマは、仮説思考です。

ロジックツリーで原因候補を出しても、それが本当に原因かどうかはまだ分かりません。

「エイムが悪いから負けた」と思っていても、実際には不利な位置で撃ち合っていたのかもしれません。

「連携が悪い」と感じても、そもそも作戦の理解がそろっていなかった可能性もあります。

この節で大切なのは、次の一文です。

原因は、すぐに決めつけず、まず仮説として扱う。

この節の到達目標

この節を終えると、次のことができるようになります。

仮説とは何かを説明できる
「原因っぽいもの」と「確認すべき原因」を分けられる
eスポーツの敗因を、断定ではなく仮説として書ける
仮説を確認するために、どんなデータや観察が必要か考えられる
次の 2-6 でAIに試合後レビューを整理させる準備ができる

今日のキーワード

今日のキーワードは、仮説です。

仮説とは、まだ確定していないが、原因かもしれないと考えられる説明のことです。

断定：
終盤で負ける原因は、エイムが悪いからだ。

仮説：
終盤で負ける原因は、エイム精度の低下、報告量の減少、人数判断の遅れのどれかかもしれない。

断定すると、見る場所が狭くなります。

仮説として扱うと、確認する余地が残ります。

eスポーツの成長では、この「決めつけない姿勢」がかなり重要です。

1. なぜ原因を決めつけると危ないのか

負けた直後は、分かりやすい原因に飛びつきやすいです。

よくある決めつけ：
- エイムが悪いから負けた
- 味方が合わせてくれなかった
- メンタルが弱い
- 判断が遅かった
- 相手が強すぎた

もちろん、それが原因に近いこともあります。

ただし、すぐに決めつけると、他の可能性を見落とします。

たとえば、「撃ち合いに負けた」という場面を考えてみます。

表面の出来事：
撃ち合いに負けた。

すぐに出る原因：
エイムが悪い。

でも、他にも原因候補はあります。

別の原因候補：
- 不利な位置で撃ち合っていた
- 敵の位置情報が足りなかった
- 味方のカバーを待てていなかった
- 体力差がある状態で勝負していた
- 焦って先に出てしまった

もし本当の原因が「不利な位置で撃ち合っていたこと」なのに、エイム練習だけを続けたらどうなるでしょうか。

多少は上達するかもしれませんが、同じような負け方を繰り返す可能性があります。

だから、原因はすぐに決めつけず、いったん仮説として置くことが大切です。

2. 仮説とは何か

仮説とは、まだ正解とは言えないけれど、原因かもしれないと考えられる説明です。

問題：
終盤で負けることが多い。

仮説：
終盤で報告量が減り、味方のカバーが遅れているのかもしれない。

この表現では、「報告量が減っている」と断定していません。

「かもしれない」と置いています。

なぜなら、まだ確認していないからです。

仮説の基本形

仮説は、次の形で書くと分かりやすいです。

問題：
〇〇が起きている。

仮説：
原因は、〇〇かもしれない。

確認すること：
〇〇を見て確認する。

例です。

問題：
終盤で負けることが多い。

仮説：
終盤で報告量が減っていることが、負けにつながっているのかもしれない。

確認すること：
直近3試合のリプレイで、終盤30秒の報告回数を数える。

仮説は、確認することとセットにすると強くなります。

3. 「相関」と「因果」を混同しない

ここで少しだけ、分析でよく出てくる考え方を扱います。

それが、相関と因果です。

相関とは、2つの出来事が一緒に起きやすい関係です。

因果とは、一方がもう一方を引き起こしている関係です。

eスポーツでの例

観察：
夜遅くにプレイした日は、負けることが多い。

相関：
夜遅いプレイと負けが一緒に起きている。

因果かもしれない説明：
睡眠不足で集中力が落ち、判断ミスが増えている可能性がある。

ただし、これだけではまだ因果とは言い切れません。

別の可能性もあります。

別の可能性：
- 夜遅い時間は疲れている
- 一緒にプレイするメンバーが違う
- 相手のレベルが高い時間帯かもしれない
- 連敗後も続けてしまっている

つまり、「一緒に起きている」だけでは、「それが原因」とは言えません。

eスポーツでも同じです。

観察：
新しいマウスに変えたら勝てた。

すぐに出る結論：
新しいマウスのおかげで勝てた。

別の可能性：
- たまたま得意マップだった
- 味方との連携が良かった
- 相手が弱かった
- その日は集中できていた

このように、相関と因果を混同しないことが、冷静な分析につながります。

4. eスポーツでよくある原因の決めつけ

ここでは、よくある決めつけを仮説に変えてみます。

4-1. 「エイムが悪いから負けた」

断定：
エイムが悪いから負けた。

仮説：
撃ち合いに負ける原因は、エイム精度だけでなく、立ち位置や敵情報の不足も関係しているかもしれない。

4-2. 「味方が悪いから負けた」

断定：
味方が合わせてくれなかったから負けた。

仮説：
連携が噛み合わなかった原因は、自分の報告不足、役割分担の曖昧さ、味方がカバーできない位置に出ていたことのどれかかもしれない。

4-3. 「メンタルが弱いから大会で負けた」

断定：
大会で負けたのはメンタルが弱いからだ。

仮説：
大会で実力が出なかった原因は、緊張だけでなく、本番想定の練習不足、初戦の入り方、ミス後の声かけルール不足も関係しているかもしれない。

4-4. 「配信が伸びないのはトークが下手だから」

断定：
配信が伸びないのはトークが下手だからだ。

仮説：
配信が伸びない原因は、トークだけでなく、タイトル、冒頭30秒、コメント対応、切り抜き導線にもあるかもしれない。

このように、断定を仮説に変えると、見る場所が増えます。

見る場所が増えると、改善のチャンスも増えます。

5. 仮説を作る3つの視点

仮説を作るときは、次の3つの視点を使うと考えやすくなります。

5-1. 行動の視点

プレイヤーやチームが何をしたかを見る視点です。

行動の視点：
- 前に出るのが早すぎた
- 報告する前に撃ち合った
- 味方の位置を見ていなかった
- 人数不利なのに勝負した

5-2. 状況の視点

どんな場面で起きたかを見る視点です。

状況の視点：
- 終盤30秒だった
- 人数不利だった
- 相手が有利ポジションにいた
- スキルやアイテムが残っていなかった

5-3. 状態の視点

集中力、緊張、疲れなどを見る視点です。

状態の視点：
- 連敗後で焦っていた
- 長時間プレイで集中が切れていた
- 大会本番で声が出なくなっていた
- 睡眠不足だった

この3つを分けると、「自分が悪い」「味方が悪い」だけで止まりにくくなります。

6. 実習1：断定を仮説に変える

次の断定表現を、仮説表現に変えてください。

A：
エイムが悪いから負けた。

B：
味方と連携が取れないから勝てない。

C：
大会で緊張するから実力が出ない。

D：
配信が伸びないのはトークが下手だからだ。

解答例

A：
撃ち合いに負ける原因は、エイム精度だけでなく、立ち位置や敵情報の不足も関係しているかもしれない。

B：
連携が取れない原因は、報告不足、役割分担の曖昧さ、作戦理解のズレのどれかかもしれない。

C：
大会で実力が出ない原因は、緊張だけでなく、事前準備や本番環境への慣れが不足している可能性がある。

D：
配信が伸びない原因は、トークだけでなく、タイトル、冒頭の見せ方、コメント対応にもあるかもしれない。

ここで重要なのは、弱い言い方にすることではありません。

確認できる選択肢を増やすことです。

7. 実習2：自分の原因候補を仮説に変える

2-4で作ったロジックツリーから、気になる原因候補を1つ選んでください。

ワークシート

自分の問題：
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿

ロジックツリーで気になった原因候補：
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿

仮説：
原因は、＿＿＿＿かもしれない。

確認すること：
＿＿＿＿を確認する。

記入例

自分の問題：
終盤で負けることが多い。

ロジックツリーで気になった原因候補：
終盤に報告量が減る。

仮説：
終盤で報告量が減っていることが、味方のカバー遅れにつながっているのかもしれない。

確認すること：
直近3試合のリプレイで、終盤30秒の報告回数を数える。

8. 仮説を確認するためのデータ

仮説は作るだけでは不十分です。

次に必要なのは、どう確認するかです。

eスポーツで確認しやすいデータには、次のようなものがあります。

確認しやすいデータ：
- リプレイ映像
- デスした位置
- 報告回数
- キルログ
- 人数有利・不利の状況
- スキルやアイテムの使用タイミング
- ラウンドごとの勝敗
- 連敗後の行動
- 配信冒頭30秒の視聴維持
- コメント数

仮説とデータの対応例

仮説	確認するデータ
終盤で報告量が減っているかもしれない	終盤30秒の報告回数
不利な位置で撃ち合っているかもしれない	デス位置、遮蔽物の有無、敵との距離
人数不利で勝負しているかもしれない	交戦時の人数状況
配信冒頭が弱いかもしれない	冒頭30秒の視聴維持、コメント反応
連敗後に判断が荒くなるかもしれない	連敗後の無理な交戦回数

大切なのは、完璧なデータを取ることではありません。

まずは、次に確認できる小さなデータで十分です。

9. 実習3：仮説に確認データをつける

次の問題に対して、仮説と確認データを3つ作ってください。

問題：
終盤で負けることが多い。

ワークシート

仮説1：
原因は、＿＿＿＿かもしれない。

確認するデータ：
＿＿＿＿を確認する。

仮説2：
原因は、＿＿＿＿かもしれない。

確認するデータ：
＿＿＿＿を確認する。

仮説3：
原因は、＿＿＿＿かもしれない。

確認するデータ：
＿＿＿＿を確認する。

記入例

仮説1：
原因は、終盤で報告量が減っていることかもしれない。

確認するデータ：
リプレイで終盤30秒の報告回数を確認する。

仮説2：
原因は、人数不利なのに勝負を続けていることかもしれない。

確認するデータ：
人数不利になった場面で、何秒後に引いたかを確認する。

仮説3：
原因は、焦って視野が狭くなっていることかもしれない。

確認するデータ：
終盤で敵の位置や味方の位置をどれだけ見られていたかを確認する。

10. AIに相談するときも断定させない

AIに原因分析を頼むときも、原因を断定させないことが大切です。

ただし、AI活用の詳しい方法は次の 2-6 で扱います。

ここでは、考え方だけ押さえておきます。

弱い依頼

ランクが上がらない原因を教えてください。

この依頼だと、AIがそれらしい原因を断定的に返すことがあります。

改善した依頼

あなたはeスポーツの分析コーチです。

以下の問題について、原因を断定せず、仮説として整理してください。

# 問題
ランクが上がらない。

# 状況
終盤に焦って前に出て倒されることが多い。
味方への報告が少なく、リプレイもあまり見返していない。

# 条件
- 原因仮説を3つ出す
- 各仮説について、確認するデータを1つ提案する
- 決めつけた言い方を避ける

このように書くと、AIは「答え」ではなく、仮説と確認方法を返しやすくなります。

11. まとめ

この節では、仮説思考を使って、“それが原因”と決めつけない分析法を学びました。

大切なのは、次の4つです。

原因はすぐに断定せず、仮説として扱う
一緒に起きていることが、本当の原因とは限らない
仮説は、確認するデータとセットで考える
eスポーツの敗因は、行動・状況・状態の視点で見ると整理しやすい

負けた直後ほど、人は原因を決めつけたくなります。

しかし、強くなるためには、感情で原因を決めるのではなく、仮説として整理し、確認することが重要です。

次の 2-6 では、今回作った仮説をもとに、AIを使って試合後レビューを構造化する方法を学びます。

練習問題

問題1

仮説とは何か、一文で説明してください。

問題2

次の断定を、仮説の形に変えてください。

エイムが悪いから負けた。

問題3

次の問題に対して、原因仮説を2つ作ってください。

問題：
配信の視聴者が増えない。

問題4

次の仮説に対して、確認するデータを1つ書いてください。

仮説：
終盤で報告量が減っているのかもしれない。

問題5

AIに原因分析を頼むとき、「原因を断定せず、仮説として整理してください」と書く理由を説明してください。

練習問題の答え

答え1

例です。

仮説とは、まだ確定していないが、原因かもしれないと考えられる説明のことです。

答え2

例です。

撃ち合いに負ける原因は、エイム精度だけでなく、不利な立ち位置や敵情報の不足も関係しているかもしれない。

答え3

例です。

仮説1：
配信タイトルが弱く、クリックされにくいのかもしれない。

仮説2：
冒頭30秒で見どころが伝わらず、視聴者が離脱しているのかもしれない。

答え4

例です。

確認するデータ：
リプレイや録音を見返し、終盤30秒で何回報告しているかを数える。

答え5

例です。

原因を断定すると他の可能性を見落としやすいため、仮説として整理することで複数の原因候補を比較しやすくなるからです。

この授業の位置づけ

前回の 2-4 では、ロジックツリーを使って「勝てない理由」を枝分かれで見える化しました。

大きな問題を、プレイ・連携・判断・メンタルに分けることで、原因候補を広く出せるようになりました。

今回の 2-5 では、そこからさらに一歩進みます。

テーマは、仮説思考です。

ロジックツリーで原因候補を出しても、それが本当に原因かどうかはまだ分かりません。

「エイムが悪いから負けた」と思っていても、実際には不利な位置で撃ち合っていたのかもしれません。

「連携が悪い」と感じても、そもそも作戦の理解がそろっていなかった可能性もあります。

この節で大切なのは、次の一文です。

原因は、すぐに決めつけず、まず仮説として扱う。

この節の到達目標

この節を終えると、次のことができるようになります。

仮説とは何かを説明できる
「原因っぽいもの」と「確認すべき原因」を分けられる
eスポーツの敗因を、断定ではなく仮説として書ける
仮説を確認するために、どんなデータや観察が必要か考えられる
次の 2-6 でAIに試合後レビューを整理させる準備ができる

今日のキーワード

今日のキーワードは、仮説です。

仮説とは、まだ確定していないが、原因かもしれないと考えられる説明のことです。

断定：
終盤で負ける原因は、エイムが悪いからだ。

仮説：
終盤で負ける原因は、エイム精度の低下、報告量の減少、人数判断の遅れのどれかかもしれない。

断定すると、見る場所が狭くなります。

仮説として扱うと、確認する余地が残ります。

eスポーツの成長では、この「決めつけない姿勢」がかなり重要です。

1. なぜ原因を決めつけると危ないのか

負けた直後は、分かりやすい原因に飛びつきやすいです。

よくある決めつけ：
- エイムが悪いから負けた
- 味方が合わせてくれなかった
- メンタルが弱い
- 判断が遅かった
- 相手が強すぎた

もちろん、それが原因に近いこともあります。

ただし、すぐに決めつけると、他の可能性を見落とします。

たとえば、「撃ち合いに負けた」という場面を考えてみます。

表面の出来事：
撃ち合いに負けた。

すぐに出る原因：
エイムが悪い。

でも、他にも原因候補はあります。

別の原因候補：
- 不利な位置で撃ち合っていた
- 敵の位置情報が足りなかった
- 味方のカバーを待てていなかった
- 体力差がある状態で勝負していた
- 焦って先に出てしまった

もし本当の原因が「不利な位置で撃ち合っていたこと」なのに、エイム練習だけを続けたらどうなるでしょうか。

多少は上達するかもしれませんが、同じような負け方を繰り返す可能性があります。

だから、原因はすぐに決めつけず、いったん仮説として置くことが大切です。

2. 仮説とは何か

仮説とは、まだ正解とは言えないけれど、原因かもしれないと考えられる説明です。

問題：
終盤で負けることが多い。

仮説：
終盤で報告量が減り、味方のカバーが遅れているのかもしれない。

この表現では、「報告量が減っている」と断定していません。

「かもしれない」と置いています。

なぜなら、まだ確認していないからです。

仮説の基本形

仮説は、次の形で書くと分かりやすいです。

問題：
〇〇が起きている。

仮説：
原因は、〇〇かもしれない。

確認すること：
〇〇を見て確認する。

例です。

問題：
終盤で負けることが多い。

仮説：
終盤で報告量が減っていることが、負けにつながっているのかもしれない。

確認すること：
直近3試合のリプレイで、終盤30秒の報告回数を数える。

仮説は、確認することとセットにすると強くなります。

3. 「相関」と「因果」を混同しない

ここで少しだけ、分析でよく出てくる考え方を扱います。

それが、相関と因果です。

相関とは、2つの出来事が一緒に起きやすい関係です。

因果とは、一方がもう一方を引き起こしている関係です。

eスポーツでの例

観察：
夜遅くにプレイした日は、負けることが多い。

相関：
夜遅いプレイと負けが一緒に起きている。

因果かもしれない説明：
睡眠不足で集中力が落ち、判断ミスが増えている可能性がある。

ただし、これだけではまだ因果とは言い切れません。

別の可能性もあります。

別の可能性：
- 夜遅い時間は疲れている
- 一緒にプレイするメンバーが違う
- 相手のレベルが高い時間帯かもしれない
- 連敗後も続けてしまっている

つまり、「一緒に起きている」だけでは、「それが原因」とは言えません。

eスポーツでも同じです。

観察：
新しいマウスに変えたら勝てた。

すぐに出る結論：
新しいマウスのおかげで勝てた。

別の可能性：
- たまたま得意マップだった
- 味方との連携が良かった
- 相手が弱かった
- その日は集中できていた

このように、相関と因果を混同しないことが、冷静な分析につながります。

4. eスポーツでよくある原因の決めつけ

ここでは、よくある決めつけを仮説に変えてみます。

4-1. 「エイムが悪いから負けた」

断定：
エイムが悪いから負けた。

仮説：
撃ち合いに負ける原因は、エイム精度だけでなく、立ち位置や敵情報の不足も関係しているかもしれない。

4-2. 「味方が悪いから負けた」

断定：
味方が合わせてくれなかったから負けた。

仮説：
連携が噛み合わなかった原因は、自分の報告不足、役割分担の曖昧さ、味方がカバーできない位置に出ていたことのどれかかもしれない。

4-3. 「メンタルが弱いから大会で負けた」

断定：
大会で負けたのはメンタルが弱いからだ。

仮説：
大会で実力が出なかった原因は、緊張だけでなく、本番想定の練習不足、初戦の入り方、ミス後の声かけルール不足も関係しているかもしれない。

4-4. 「配信が伸びないのはトークが下手だから」

断定：
配信が伸びないのはトークが下手だからだ。

仮説：
配信が伸びない原因は、トークだけでなく、タイトル、冒頭30秒、コメント対応、切り抜き導線にもあるかもしれない。

このように、断定を仮説に変えると、見る場所が増えます。

見る場所が増えると、改善のチャンスも増えます。

5. 仮説を作る3つの視点

仮説を作るときは、次の3つの視点を使うと考えやすくなります。

5-1. 行動の視点

プレイヤーやチームが何をしたかを見る視点です。

行動の視点：
- 前に出るのが早すぎた
- 報告する前に撃ち合った
- 味方の位置を見ていなかった
- 人数不利なのに勝負した

5-2. 状況の視点

どんな場面で起きたかを見る視点です。

状況の視点：
- 終盤30秒だった
- 人数不利だった
- 相手が有利ポジションにいた
- スキルやアイテムが残っていなかった

5-3. 状態の視点

集中力、緊張、疲れなどを見る視点です。

状態の視点：
- 連敗後で焦っていた
- 長時間プレイで集中が切れていた
- 大会本番で声が出なくなっていた
- 睡眠不足だった

この3つを分けると、「自分が悪い」「味方が悪い」だけで止まりにくくなります。

6. 実習1：断定を仮説に変える

次の断定表現を、仮説表現に変えてください。

A：
エイムが悪いから負けた。

B：
味方と連携が取れないから勝てない。

C：
大会で緊張するから実力が出ない。

D：
配信が伸びないのはトークが下手だからだ。

解答例

A：
撃ち合いに負ける原因は、エイム精度だけでなく、立ち位置や敵情報の不足も関係しているかもしれない。

B：
連携が取れない原因は、報告不足、役割分担の曖昧さ、作戦理解のズレのどれかかもしれない。

C：
大会で実力が出ない原因は、緊張だけでなく、事前準備や本番環境への慣れが不足している可能性がある。

D：
配信が伸びない原因は、トークだけでなく、タイトル、冒頭の見せ方、コメント対応にもあるかもしれない。

ここで重要なのは、弱い言い方にすることではありません。

確認できる選択肢を増やすことです。

7. 実習2：自分の原因候補を仮説に変える

2-4で作ったロジックツリーから、気になる原因候補を1つ選んでください。

ワークシート

自分の問題：
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿

ロジックツリーで気になった原因候補：
＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿＿

仮説：
原因は、＿＿＿＿かもしれない。

確認すること：
＿＿＿＿を確認する。

記入例

自分の問題：
終盤で負けることが多い。

ロジックツリーで気になった原因候補：
終盤に報告量が減る。

仮説：
終盤で報告量が減っていることが、味方のカバー遅れにつながっているのかもしれない。

確認すること：
直近3試合のリプレイで、終盤30秒の報告回数を数える。

8. 仮説を確認するためのデータ

仮説は作るだけでは不十分です。

次に必要なのは、どう確認するかです。

eスポーツで確認しやすいデータには、次のようなものがあります。

確認しやすいデータ：
- リプレイ映像
- デスした位置
- 報告回数
- キルログ
- 人数有利・不利の状況
- スキルやアイテムの使用タイミング
- ラウンドごとの勝敗
- 連敗後の行動
- 配信冒頭30秒の視聴維持
- コメント数

仮説とデータの対応例

仮説	確認するデータ
終盤で報告量が減っているかもしれない	終盤30秒の報告回数
不利な位置で撃ち合っているかもしれない	デス位置、遮蔽物の有無、敵との距離
人数不利で勝負しているかもしれない	交戦時の人数状況
配信冒頭が弱いかもしれない	冒頭30秒の視聴維持、コメント反応
連敗後に判断が荒くなるかもしれない	連敗後の無理な交戦回数

大切なのは、完璧なデータを取ることではありません。

まずは、次に確認できる小さなデータで十分です。

9. 実習3：仮説に確認データをつける

次の問題に対して、仮説と確認データを3つ作ってください。

問題：
終盤で負けることが多い。

ワークシート

仮説1：
原因は、＿＿＿＿かもしれない。

確認するデータ：
＿＿＿＿を確認する。

仮説2：
原因は、＿＿＿＿かもしれない。

確認するデータ：
＿＿＿＿を確認する。

仮説3：
原因は、＿＿＿＿かもしれない。

確認するデータ：
＿＿＿＿を確認する。

記入例

仮説1：
原因は、終盤で報告量が減っていることかもしれない。

確認するデータ：
リプレイで終盤30秒の報告回数を確認する。

仮説2：
原因は、人数不利なのに勝負を続けていることかもしれない。

確認するデータ：
人数不利になった場面で、何秒後に引いたかを確認する。

仮説3：
原因は、焦って視野が狭くなっていることかもしれない。

確認するデータ：
終盤で敵の位置や味方の位置をどれだけ見られていたかを確認する。

10. AIに相談するときも断定させない

AIに原因分析を頼むときも、原因を断定させないことが大切です。

ただし、AI活用の詳しい方法は次の 2-6 で扱います。

ここでは、考え方だけ押さえておきます。

弱い依頼

ランクが上がらない原因を教えてください。

この依頼だと、AIがそれらしい原因を断定的に返すことがあります。

改善した依頼

あなたはeスポーツの分析コーチです。

以下の問題について、原因を断定せず、仮説として整理してください。

# 問題
ランクが上がらない。

# 状況
終盤に焦って前に出て倒されることが多い。
味方への報告が少なく、リプレイもあまり見返していない。

# 条件
- 原因仮説を3つ出す
- 各仮説について、確認するデータを1つ提案する
- 決めつけた言い方を避ける

このように書くと、AIは「答え」ではなく、仮説と確認方法を返しやすくなります。

11. まとめ

この節では、仮説思考を使って、“それが原因”と決めつけない分析法を学びました。

大切なのは、次の4つです。

原因はすぐに断定せず、仮説として扱う
一緒に起きていることが、本当の原因とは限らない
仮説は、確認するデータとセットで考える
eスポーツの敗因は、行動・状況・状態の視点で見ると整理しやすい

負けた直後ほど、人は原因を決めつけたくなります。

しかし、強くなるためには、感情で原因を決めるのではなく、仮説として整理し、確認することが重要です。

次の 2-6 では、今回作った仮説をもとに、AIを使って試合後レビューを構造化する方法を学びます。

練習問題

問題1

仮説とは何か、一文で説明してください。

問題2

次の断定を、仮説の形に変えてください。

エイムが悪いから負けた。

問題3

次の問題に対して、原因仮説を2つ作ってください。

問題：
配信の視聴者が増えない。

問題4

次の仮説に対して、確認するデータを1つ書いてください。

仮説：
終盤で報告量が減っているのかもしれない。

問題5

AIに原因分析を頼むとき、「原因を断定せず、仮説として整理してください」と書く理由を説明してください。

練習問題の答え

答え1

例です。

仮説とは、まだ確定していないが、原因かもしれないと考えられる説明のことです。

答え2

例です。

撃ち合いに負ける原因は、エイム精度だけでなく、不利な立ち位置や敵情報の不足も関係しているかもしれない。

答え3

例です。

仮説1：
配信タイトルが弱く、クリックされにくいのかもしれない。

仮説2：
冒頭30秒で見どころが伝わらず、視聴者が離脱しているのかもしれない。

答え4

例です。

確認するデータ：
リプレイや録音を見返し、終盤30秒で何回報告しているかを数える。

答え5

例です。

原因を断定すると他の可能性を見落としやすいため、仮説として整理することで複数の原因候補を比較しやすくなるからです。