意思決定の基本構造とプロセスを理解し、分析と判断の関係を体系的に把握する
抽象的な問題を具体的な要素へ分解し、解決可能な形へ構造化する能力を養う
企画・大会運営・集客・改善をデータとAIで考える
主要な分析手法を理解し、状況に応じた適切なフレームワーク選択を習得する
生成AIの基本原理を理解し、思考補助・拡張ツールとしての位置付けを明確にする
AIを用いた情報の整理・圧縮手法を習得し、効率的な知識処理能力を高める
AIを活用した論点整理と仮説生成を行い、思考の質と速度を向上させる
データを視覚的に表現し、意思決定に資する形で情報を提示する技術を習得する
複数選択肢の中から最適解を導くための評価と優先順位付けの手法を理解する
情報を伝達するための論理構造を設計し、説得力ある資料構成を作成する
図解・レイアウトを用いた視覚的表現技術を習得し、理解しやすい資料を作成する
AIを活用して資料作成の効率と品質を向上させる手法を習得する
自ら課題を設定し、分析・設計を通じて解決策を構築する能力を養う
資料の完成度を高め、発表に向けた論理整理と表現の最適化を行う
成果物を発表し、意思決定プロセスと結論の妥当性を論理的に説明する能力を評価する
